Як я використовую /last30days для ресерчу трендів

Я часто починаю ресерч не з Google, а з питання: що люди реально обговорювали за останні 30 днів?

Не що лежить у старих SEO-статтях. Не що вендор написав у прес-релізі. Не що модель памʼятає з тренувальних даних. А що зараз зʼявляється в Reddit-тредах, X-постах, YouTube-розборах, HN-дискусіях, GitHub issues і звичайних веб-джерелах.

Для цього я використовую /last30days.

Це один з тих AI-інструментів, які звучать дуже просто, але міняють сам підхід до ресерчу. Я даю тему, а агент проходиться по кількох джерелах, дістає свіжі сигнали, дивиться на реакції людей і збирає короткий синтез.

Що таке /last30days

/last30days -- це agent skill для ресерчу останніх 30 днів. Його автор описує як пошук, який бере сигнали з платформ, де люди голосують увагою, лайками, коментарями, апвоутами і навіть грошима.

У типовому запуску він може дивитись на:

• Reddit;
• X / Twitter;
• YouTube;
• TikTok;
• Instagram Reels;
• Hacker News;
• Polymarket;
• GitHub;
• звичайний веб.

Частина джерел працює одразу, частина потребує ключів або авторизації. Але головна ідея проста: один агент шукає по кількох закритих або напівзакритих платформах і зводить сигнали в один бриф.

Для мене це важливо, бо тренди рідко починаються як акуратна стаття. Спочатку це скарга в коментарях. Потім короткий X-тред. Потім відео на YouTube. Потім GitHub issue. Потім уже SEO-статті, де всі повторюють одне й те саме.

Якщо чекати SEO-статті, ти часто запізнюєшся.

Як я запускаю ресерч

Я не запускаю /last30days з дуже широким запитом типу "AI trends". Так можна отримати багато шуму.

Краще працюють запити, де є контекст, аудиторія і задача.

Наприклад:

/last30days AI tools for small business owners

Це нормальний старт, але ще краще:

/last30days what small business owners complain about when adopting AI tools

Або для контенту:

/last30days ChatGPT Skills real use cases for business teams

Або для продуктового ресерчу:

/last30days founders using AI agents for sales outreach problems complaints examples

Мій шаблон такий:

/last30days [тема] + [для кого] + [який сигнал шукаю] + [де це буде використано]

Наприклад:

/last30days AI automation for small marketing teams complaints use cases and buying intent for a Ukrainian consulting article

Так агент краще розуміє, що мені потрібен не огляд інструментів, а сигнали для статті, консалтингу або продуктового рішення.

Що я шукаю у відповіді

Сира відповідь корисна, але я ніколи не копіюю її напряму в контент.

Я дивлюсь на пʼять речей.

1. Повторювані питання

Якщо різні люди питають схоже, це вже тема. Особливо якщо вони формулюють її простими словами. Так народжуються заголовки, FAQ і пояснювальні статті.

2. Скарги

Скарги часто кращі за тренди. Людина може не знати, який інструмент їй потрібен, але вона дуже чітко описує, що її бісить: "AI дав кашу", "команда не користується", "клієнтські дані страшно завантажувати", "воно працює один раз, а потім ламається".

Це золото для контенту і продажів.

3. Нові формулювання

Інколи люди вже змінили мову, а сайти ще ні. Наприклад, вони не шукають "AI трансформація", а пишуть "як зробити, щоб команда нормально користувалась ChatGPT". Для статті це набагато живіший вхід.

4. Інструменти, які реально згадують

Не ті, що платять за огляди. А ті, які зʼявляються в реальних workflows. Якщо один і той самий інструмент спливає в Reddit, YouTube і GitHub, я звертаю увагу.

5. Слабкі сигнали

Це ранні речі, де ще немає великого пошуку. Саме там часто є шанс написати корисний матеріал раніше за всіх.

Приклад: як це стає контентом

Уявімо, я хочу написати статтю для власників малого бізнесу про AI автоматизацію.

Поганий шлях: попросити модель "напиши статтю про AI автоматизацію". Вона дасть стандартний текст: що таке автоматизація, переваги, приклади, висновок. Це можна опублікувати, але читач відчує, що текст не з життя.

Кращий шлях:

1. запускаю /last30days по темі;
2. дивлюсь, які питання повторюються;
3. дістаю 5-7 реальних болів;
4. групую їх у блоки;
5. пишу статтю навколо конкретних ситуацій;
6. додаю FAQ з тих самих питань;
7. перевіряю факти і джерела окремо.

Тоді стаття звучить інакше. Вона відповідає на реальний біль, а не повторює загальні тези.

Наприклад, замість абстрактного "AI допомагає бізнесу економити час" я можу написати:

Якщо менеджер щопʼятниці вручну збирає нотатки з дзвінків, CRM, листів і Slack, перша автоматизація має зібрати тижневий статус в один документ. Не презентацію. Не AI-стратегію на 40 сторінок. Один звіт, який власник реально відкриє.

Оце вже корисніше. Бо воно схоже на роботу, а не на брошуру.

Три сценарії, де я використовую /last30days

1. Контент-план

Для контенту я шукаю не тільки теми, а й кут.

Тема може бути банальна: ChatGPT, AI агенти, автоматизація, Claude, Perplexity. Кут робить її живою.

Після ресерчу я питаю себе:

• про що люди питають знову і знову;
• де вони плутаються;
• які слова вони використовують;
• який приклад можна показати з мого досвіду;
• що я можу пояснити простіше за інші джерела.

Так зʼявляються статті, які не виглядають як переклад чужого релізу.

2. Трендвочинг

Я використовую /last30days як радар.

Наприклад, коли виходить нова функція в ChatGPT або Claude, офіційний блог дає позицію компанії. Це корисно, але односторонньо. Мені цікавіше, що кажуть перші користувачі: де працює, де ламається, хто вже знайшов дивний use case, що люди неправильно зрозуміли.

Це допомагає швидко вирішити: писати про це зараз, тестувати самому, чекати, або взагалі пропустити.

3. Аналіз конкурентів і ринку

Для конкурентів я запускаю ресерч не тільки по назві компанії, а й по проблемі, яку вона обіцяє вирішити.

Наприклад:

/last30days small teams replacing agencies with AI marketing tools complaints examples

Мені не треба просто список конкурентів. Мені треба зрозуміти, чому люди шукають альтернативу, що їх розчаровує, які слова вони використовують і який результат вони вважають нормальним.

Це корисно для позиціонування, лендингів, продажів і пропозицій.

Мій робочий процес після запуску

Після того як /last30days дав відповідь, я роблю ще один прохід.

Спочатку виділяю сигнали:

• 3-5 повторюваних болів;
• 3-5 цікавих прикладів;
• 3-5 формулювань, які звучать як мова клієнта;
• 2-3 слабкі тренди;
• джерела, які треба перевірити руками.

Потім прошу AI зробити синтез у такому форматі:

1. Що люди реально хочуть?
2. Що вони пробували і де застрягли?
3. Які теми варто взяти в контент?
4. Які твердження треба перевірити окремо?
5. Який практичний висновок для малого бізнесу?

Цей крок важливий. Без нього ресерч легко перетворюється на купу лінків. Лінки самі по собі не дають рішення. Рішення зʼявляється, коли ти бачиш повтори, напругу і контекст.

Де тут обережність

/last30days не треба сприймати як фінальну правду.

Платформи мають перекоси. Reddit може бути дуже негативним. X може розганяти хайп. YouTube може перебільшувати. GitHub показує технічний кут, який не завжди важливий звичайному бізнесу. Polymarket показує ставки, але не завжди пояснює, чому люди так ставлять.

Тому я використовую цей інструмент як перший шар:

1. знайти сигнали;
2. побачити мову людей;
3. вибрати теми;
4. перевірити факти;
5. написати власний висновок.

Якщо тема стосується грошей, медицини, права або безпеки, потрібна окрема перевірка. Тут немає shortcuts.

Як почати без складної системи

Якщо хочете спробувати такий підхід у бізнесі, не починайте з великої research-машини.

Почніть з одного питання на тиждень.

Наприклад:

/last30days what small business owners are asking about ChatGPT for customer support

Потім зробіть короткий документ:

• 5 повторюваних питань;
• 5 реальних фраз клієнтів;
• 3 теми для контенту;
• 1 ідея для продукту або сервісу;
• 1 ризик, який треба перевірити.

Через місяць у вас буде не абстрактний контент-план, а маленька база живих сигналів. Вона допомагає писати краще, говорити з клієнтами точніше і швидше бачити, куди рухається ринок.

Мій висновок

Для мене /last30days -- це робочий радар для реальної мови ринку.

Я використовую його, коли треба зрозуміти тему до того, як вона стала очевидною. Особливо в AI, де офіційні анонси часто звучать красиво, а справжня користь видно тільки в тому, як люди пробують, сваряться, обходять обмеження і діляться своїми хаками.

Якщо ви будуєте контент, продукт або AI-процеси для команди, такий ресерч швидко показує, де є реальний попит. А вже потім треба думати, що з цим робити.

Якщо хочете зібрати такий AI research workflow для своєї команди, напишіть мені на bdzhel@gmail.com. Я допоможу вибрати перші теми, джерела і формат звіту, який ви реально будете використовувати.

Питання, які часто виникають

Що таке /last30days?

/last30days -- це agent skill для ресерчу останніх 30 днів по різних джерелах: Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, GitHub і веб. Він збирає сигнали, оцінює їх за реакціями людей і дає короткий синтез.

Для чого бізнесу потрібен ресерч трендів?

Ресерч трендів допомагає швидко зрозуміти, що люди реально обговорюють у ніші: які питання повторюються, які інструменти набирають увагу, які скарги зʼявляються і які теми варто брати в контент або продукт.

Чим /last30days відрізняється від Google або Perplexity?

Google і Perplexity добре знаходять веб-сторінки. /last30days корисний там, де треба зібрати живі сигнали з платформ, які часто не потрапляють у звичайний пошук: коментарі Reddit, X-пости, YouTube-транскрипти, HN-дискусії, GitHub issues і ринкові ставки Polymarket.

Коли не варто використовувати /last30days?

Не варто використовувати його як єдине джерело правди для юридичних, медичних, фінансових або критичних рішень. Це інструмент для пошуку сигналів і тем, а не фінальна перевірка фактів.

Джерела

• mvanhorn/last30days-skill на GitHub
• README /last30days
• Agent Skills