Більшість людей пишуть ChatGPT щось на рівні "напиши мені пост про маркетинг". Отримують generic кашу і вирішують, що AI -- неробочий.
Проблема не в AI. Проблема в промпті.
Промпт -- це інструкція. Чим конкретніша інструкція, тим кращий результат. "Напиши пост" -- погана інструкція. "Напиши LinkedIn пост на 150 слів для CEO SaaS компанії, тема -- чому freemium вбиває конверсію, тон -- прямий і трохи провокативний" -- хороша.
Я зібрав 50 промптів, які реально використовую. Кожен перевірений на десятках завдань. Формат простий: промпт + чому він працює.
Всі промпти працюють і з ChatGPT, і з Claude. Якщо хочете більше -- у мене є стартовий набір з 35 додатковими промптами і бібліотека промптів для генерації зображень.
Хороший промпт vs поганий: до/після
Перш ніж перейти до списку -- подивіться різницю.
Поганий промпт:
Напиши email клієнту
Хороший промпт:
Напиши follow-up email клієнту, який був на демо нашого продукту (CRM для рекрутерів) 3 дні тому, але не відповів. Тон -- дружній, не нав'язливий. Максимум 5 речень. Запропонуй конкретний час для наступного дзвінка. Без слів "синергія", "рішення", "оптимізація".
Різниця: контекст (хто клієнт, що було), обмеження (довжина, тон), конкретний результат (запропонуй час), антипатерни (без корпоративного сленгу).
Поганий промпт:
Проаналізуй мій бізнес
Хороший промпт:
Я керую маркетинговим агентством, 8 людей, фокус на B2B SaaS клієнтах. Середній чек $3,000/міс, 12 активних клієнтів, 80% приходять через рекомендації. Дай 5 конкретних способів збільшити дохід на 30% за 6 місяців. Для кожного способу -- оцінка складності (1-5) і часу до результату.
Другий промпт дасть відповідь, з якою можна працювати. Перший -- пусту балаканину.
Промпти для написання текстів
1. Перетворити ідею в структурований пост
У мене є ідея для поста: [ваша ідея]. Аудиторія -- [хто читатиме]. Створи структуру з 5-7 секцій. Для кожної секції напиши один ключовий меседж, який читач має запам'ятати. Формат: заголовок секції + один рядок з головною думкою.
Працює тому, що змушує AI думати про структуру ДО написання тексту. Ви отримуєте каркас, який можна відредагувати за 2 хвилини, а потім попросити розписати кожну секцію окремо.
2. Написати LinkedIn пост
Напиши LinkedIn пост на [тему]. Максимум 200 слів. Перше речення -- hook, який зупиняє скролінг. Далі -- одна конкретна історія або приклад. Фініш -- одне запитання до аудиторії. Тон: як розмова з колегою за кавою, не як корпоративний прес-реліз.
Обмеження довжини змушує AI бути конкретним, а не лити воду.
3. Переписати текст іншим тоном
Перепиши цей текст: [вставте текст]. Зараз він звучить [як звучить зараз -- наприклад, занадто формально]. Потрібний тон: [який тон хочете -- наприклад, дружній і прямий]. Залиш ту саму інформацію, зміни тільки стиль. Не додавай нічого нового.
"Не додавай нічого нового" -- ключова фраза. Без неї AI почне дофантазовувати факти.
4. Редактор-критик
Прочитай цей текст як жорсткий редактор: [вставте текст]. Знайди: зайві слова (які можна видалити без втрати змісту), нечіткі формулювання, речення довші за 20 слів, повтори. Для кожної знахідки -- покажи оригінал і виправлений варіант.
AI відмінно знаходить проблеми в тексті, якщо дати йому конкретну роль і конкретні критерії.
5. Email за 30 секунд
Напиши [тип email: cold outreach / follow-up / відмова / подяка] для [кому]. Контекст: [що було раніше]. Максимум [N] речень. Тон: [який]. Останнє речення -- конкретний наступний крок або запитання.
Шаблон, який я використовую десятки разів на тиждень. Підставляєте свої значення -- і готово.
6. Генератор заголовків
Дай 10 варіантів заголовків для статті про [тема]. Аудиторія: [хто]. Вимоги: кожен заголовок до 10 слів, без клікбейту, без запитань, без "як я...". 5 заголовків -- з конкретним числом, 5 -- з провокативним твердженням.
Конкретні обмеження ("без запитань", "до 10 слів") відсікають generic варіанти.
7. Перетворити довгий текст в короткий
Скороти цей текст до [N] слів: [вставте текст]. Збережи всі факти і цифри. Прибери вступні фрази, повтори і прикметники, які не несуть інформації. Результат має читатись як telegram-повідомлення, а не як есе.
"Як telegram-повідомлення" дає AI чіткий стильовий орієнтир.
8. Скрипт для відео
Напиши скрипт для [тривалість] відео на [тему]. Формат: hook (перші 5 секунд, чому варто дивитись) + основна частина (3 пункти, кожен на [N] секунд) + CTA (що зробити далі). Мова -- розмовна, ніби розповідаєш другу. Без вступу "привіт, сьогодні ми поговоримо про...".
Таймінг в промпті змушує AI дотримуватись хронометражу замість розтягування.
9. Опис продукту
Напиши опис [продукту] для [де буде опубліковано: сайт / маркетплейс / соцмережі]. Аудиторія: [хто купує]. Головна перевага: [яка]. Максимум [N] слів. Перше речення -- що продукт робить, а не що він "є". Без слів "інноваційний", "унікальний", "високоякісний".
"Що продукт робить, а не що він є" -- різниця між описом, який продає, і описом, який займає місце.
10. Переклад зі збереженням тону
Переклади цей текст з [мова] на [мова]: [текст]. Це не формальний документ, а [тип тексту: маркетинговий / розмовний / технічний]. Зберігай оригінальний тон і конструкції. Не перекладай ідіоми дослівно -- знайди еквівалент. Якщо еквіваленту немає -- перефразуй.
Стандартний переклад через AI звучить як Google Translate. Контекст про тон і ідіоми це виправляє.
Промпти для досліджень
11. Аналіз конкурентів
Проаналізуй [компанія/продукт] як мого конкурента. Мій продукт: [опис]. Моя аудиторія: [хто]. Порівняй за: ціна, позиціонування, головна перевага, слабке місце, канали дистрибуції. Формат: таблиця. В кінці -- 3 можливості, які вони пропускають і які я можу зайняти.
Табличний формат змушує AI структурувати, а не розтікатись.
12. Ресьорч ринку за 10 хвилин
Дай огляд ринку [ніша] в [регіон]. Потрібно: розмір ринку (хоча б порядок), основні гравці (топ-5), головний тренд за останній рік, стандартна бізнес-модель в ніші, типовий клієнт. Формат: по одному абзацу на кожен пункт. Якщо не знаєш точних цифр -- скажи чесно, не вигадуй.
"Якщо не знаєш -- скажи чесно" зменшує кількість вигаданих цифр.
13. SWOT за 5 хвилин
Зроби SWOT-аналіз для [бізнес/продукт]. Контекст: [опис бізнесу, розмір, ринок]. По 3 пункти в кожній категорії. Кожен пункт -- одне речення. В кінці -- головний висновок: яку одну можливість варто реалізувати першою і чому.
Обмеження "по 3 пункти" і "одне речення" дає концентрований результат замість простирадла.
14. Зібрати аргументи за і проти
Я розглядаю [рішення]. Контекст: [ваша ситуація]. Дай 5 аргументів за і 5 проти. Для кожного аргументу -- в яких умовах він найважливіший. В кінці -- твоя рекомендація з обґрунтуванням.
Фраза "в яких умовах" змушує AI думати контекстно, а не абстрактно.
15. Пояснити складну тему
Поясни [тема] так, ніби я підприємець, а не технічний спеціаліст. Мене цікавить: що це, чому мені може бути корисно, скільки це коштує (порядок), і що потрібно щоб почати. Без технічних деталей, якщо вони не впливають на рішення.
Роль "підприємець, не технічний спеціаліст" кардинально змінює рівень відповіді.
16. Витягти інсайти з даних
Ось дані: [вставте або опишіть]. Знайди 5 патернів або аномалій, які можуть вплинути на бізнес-рішення. Для кожного: що бачиш, чому це важливо, що з цим робити. Не описуй дані -- я їх бачу. Давай висновки.
"Не описуй дані -- давай висновки" відсікає 80% зайвого тексту.
17. Підготуватись до зустрічі
Я йду на зустріч з [хто]. Контекст зустрічі: [тема]. Мої цілі: [що хочу отримати]. Підготуй: 5 запитань, які варто задати, 3 можливі заперечення і відповіді на них, один ice-breaker для початку.
Конкретний формат виходу (запитання + заперечення + ice-breaker) дає готовий план, а не загальні поради.
18. Знайти слабкі місця в ідеї
Я хочу [опис ідеї]. Грай роль скептичного інвестора, який бачив 1000 подібних пітчів. Задай 10 найнеприємніших питань, які покажуть слабкі місця ідеї. Не будь ввічливим -- будь чесним.
"Не будь ввічливим" знімає вбудований фільтр увічливості і дає реальний фідбек.
19. Огляд тренду
Розкажи про тренд [назва тренду] в контексті [моя індустрія]. Коли з'явився, хто використовує, приклади реалізації, критика (хто проти і чому), прогноз на 1-2 роки. Максимум 300 слів. Я хочу зрозуміти чи варто мені в це інвестувати час.
Конкретний контекст ("моя індустрія") і ціль ("чи варто інвестувати час") фокусують відповідь.
20. Зібрати best practices
Зібрай 7 best practices для [тема] в [контекст]. Для кожної: що робити, приклад компанії яка це робить добре, типова помилка яку роблять замість цього. Формат: нумерований список.
Структура "що робити + приклад + антиприклад" дає тривимірне розуміння кожної практики.
Промпти для прийняття рішень
21. Пріоритизація завдань
Ось мій список завдань на тиждень: [список]. Мої цілі на цей місяць: [цілі]. Проранжуй завдання за впливом на ці цілі. Для кожного: чому на цьому місці і за скільки годин реалістично зробити. Якщо щось можна делегувати або відкласти -- скажи.
Прив'язка до місячних цілей перетворює AI з сортувальника списків на стратегічного помічника.
22. Прийняти рішення методом pre-mortem
Я збираюсь [рішення]. Уяви, що минуло 6 місяців і це рішення виявилось помилкою. Напиши 5 найімовірніших причин чому воно провалилось. Для кожної -- один конкретний крок, який я можу зробити зараз, щоб зменшити цей ризик.
Pre-mortem -- один з найсильніших фреймворків для рішень. AI робить його за 30 секунд.
23. Порівняти два варіанти
Я вибираю між: А) [варіант] і Б) [варіант]. Контекст: [ситуація, обмеження, цілі]. Порівняй за 5 критеріями, які вважаєш найважливішими для цього рішення. Формат: таблиця з оцінками 1-5. В кінці -- рекомендація з одним реченням "обирай А, якщо... обирай Б, якщо...".
Формат "обирай А, якщо... обирай Б, якщо..." визнає, що правильна відповідь залежить від контексту.
24. Second opinion
Я щойно прийняв рішення: [яке]. Моя логіка: [чому]. Дай second opinion. Що я міг пропустити? Які припущення я роблю, які можуть бути хибними? Чи є альтернатива, яку я не розглянув?
Прохання знайти хибні припущення -- сильніше, ніж прохання "перевір моє рішення". Друге дасть "так, все ок".
25. Визначити opportunity cost
Я хочу витратити [час/гроші/ресурси] на [проект]. Що я втрачаю, якщо витрачу ці ресурси сюди замість [альтернатива]? Будь конкретним -- не абстрактно "ви втратите час", а які конкретні результати в [альтернативі] я не отримаю.
Opportunity cost -- те, що більшість підприємців ігнорують. AI рахує його чесніше, ніж ми самі.
26. Знайти blind spots
Ось мій план: [план]. Я впевнений, що він спрацює. Твоя задача -- знайти 5 речей, які я не бачу. Не очевидні ризики, а саме blind spots: припущення, які я приймаю як факт, але які можуть бути хибними.
Різниця між "ризиками" і "blind spots" -- ризики ви знаєте, blind spots ні. Цей промпт шукає саме друге.
27. Фреймворк для складного рішення
Мені потрібно прийняти рішення: [яке]. Я застряг і не можу визначитись. Запропонуй фреймворк для цього типу рішень -- 3-5 кроків, які допоможуть мені дійти до відповіді самостійно. Не давай відповідь -- дай процес.
Іноді вам не потрібна відповідь AI. Вам потрібна правильна послідовність питань.
28. Оцінити ідею за 2 хвилини
Я хочу [бізнес-ідея]. Оціни за 5 критеріями: розмір ринку (1-5), конкуренція (1-5, де 5 -- мало конкурентів), складність реалізації (1-5, де 5 -- просто), часу до першого доходу (1-5, де 5 -- швидко), мій unfair advantage (1-5). Загальна оцінка і один абзац -- чи варто це робити.
Числова шкала дає об'єктивніший результат, ніж текстова оцінка.
Промпти для маркетингу
29. Визначити ICP
Мій продукт: [опис]. Ціна: [ціна]. Поточні клієнти: [хто купує зараз]. Опиши мого ідеального клієнта: посада, розмір компанії, бюджет, головний біль, де шукає рішення, що скаже колезі рекомендуючи мій продукт. Формат: профіль на одну сторінку.
Або використовуйте мій ICP-генератор -- він задасть правильні питання і побудує профіль автоматично.
30. Позиціонування за 30 хвилин
Мій продукт: [опис]. Конкуренти: [список]. Моя аудиторія: [хто]. Напиши positioning statement за формулою: "Для [хто] який [біль], [продукт] -- це [категорія] яка [головна перевага], на відміну від [конкуренти] які [їхній підхід]." Дай 3 варіанти з різним фокусом.
Формула позиціонування -- класика маркетингу. AI заповнює її на основі ваших даних за хвилину.
31. Контент-план на місяць
Я веду [канал: блог / LinkedIn / Instagram / email]. Моя аудиторія: [хто]. Мої цілі: [трафік / ліди / awareness]. Дай контент-план на 4 тижні. По [N] публікацій на тиждень. Для кожної: тема, формат (пост / стаття / відео / каруселька), один hook для початку.
"Один hook для початку" -- бонус, який економить 15 хвилин на кожному пості.
32. Аналіз воронки
Ось моя воронка продажів: [етапи і конверсії]. Де найслабше місце? Для цього місця -- дай 3 гіпотези чому конверсія низька і для кожної -- один конкретний експеримент, який можна запустити за тиждень.
"Один експеримент за тиждень" -- обмеження, яке дає реалістичні поради замість фантазій.
33. Написати CTA
Мій продукт: [опис]. Сторінка: [яка -- головна / pricing / блог]. Аудиторія на цій сторінці: [на якому етапі воронки]. Дай 5 варіантів CTA-кнопки (максимум 5 слів кожна) і для кожної -- один рядок тексту над кнопкою, який знімає головне заперечення.
"Текст, який знімає заперечення" -- те, що відрізняє конвертуючий CTA від generic "Почати безкоштовно".
34. Subject lines для email
Я відправляю email [кому]. Мета: [що хочу]. Контекст: [що було раніше]. Дай 10 варіантів subject line. 5 -- прямі і конкретні. 5 -- з елементом цікавості. Кожен до 7 слів. Без капслоку, без знаку оклику, без емоджі.
Конкретні обмеження формату дають результат, який можна брати і відправляти.
35. Competitor messaging audit
Зайди на [сайт конкурента] і проаналізуй їхній messaging. Що вони обіцяють? Яку мову використовують? На які болі тиснуть? Де їхній messaging слабкий або нечіткий? Як я можу позиціонуватись по-іншому, щоб виділитись?
Працює з ChatGPT з browsing або якщо вставите текст з сайту конкурента.
36. Pricing page copy
Напиши текст для pricing page. Продукт: [опис]. Плани: [які]. Для кожного плану: назва, один рядок що включено, для кого цей план найкраще підходить. Внизу -- FAQ з 5 питань, які зупиняють людей від покупки.
FAQ внизу pricing page конвертує тих, хто "майже купив, але засумнівався".
37. Партнерський pitch
Я хочу запропонувати партнерство [компанія/людина]. Мій продукт: [опис]. Їхня аудиторія: [хто]. Напиши коротке повідомлення (до 100 слів) з конкретною пропозицією: що саме робимо разом, яка вигода для них, який перший крок.
"Яка вигода для них" -- ключ. Без цього -- це не партнерство, це прохання.
38. Відгук в кейс
Ось відгук клієнта: [вставте відгук]. Перетвори його в структурований кейс: проблема (що було до), рішення (що зробили), результат (цифри або конкретні зміни). Максимум 150 слів. Збережи голос клієнта -- не переписуй в корпоративний стиль.
"Збережи голос клієнта" запобігає перетворенню живого відгуку в прес-реліз.
Промпти для прийняття рішень у продукті
39. Пріоритизація фіч
Ось список фіч, які просять клієнти: [список]. Наша ціль на квартал: [яка]. Проранжуй за impact/effort. Для кожної: impact (1-5), effort (1-5), і одне речення -- чому саме така оцінка. Що робимо першим?
Impact/effort -- простий і дієвий фреймворк. AI оцінює об'єктивніше, бо не має улюблених фіч.
40. User story з edge cases
Напиши user story для [фіча]. Формат: "As a [хто], I want [що], so that [навіщо]." Потім дай 5 edge cases, які розробники можуть пропустити, і для кожного -- як система має себе поводити.
Edge cases на етапі планування економлять дні на етапі розробки.
41. Аналіз відтоку
Ось причини чому клієнти відмовляються від нашого продукту: [список або описи]. Згрупуй їх в 3-4 категорії. Для найбільшої категорії -- дай 3 конкретні дії, які зменшать відтік. Для кожної дії -- метрика, за якою відслідковувати результат.
Групування причин показує системні проблеми, а не окремі скарги.
42. Onboarding flow
Мій продукт: [опис]. Нові користувачі мають зробити [що], щоб отримати першу цінність. Зараз onboarding: [як є]. Запропонуй onboarding з 5 кроків, де кожен крок займає менше 30 секунд і приносить мікро-перемогу. Для кожного кроку: що бачить користувач і що він відчуває.
"Мікро-перемога" і "що відчуває" -- фреймворк, який будує onboarding навколо емоцій, а не функцій.
Промпти для коду і технічних завдань
43. Code review
Переглянь цей код: [вставте код]. Знайди: баги, проблеми з безпекою, неефективні місця, нечитабельні конструкції. Для кожної знахідки: рядок, проблема, виправлений варіант. Не коментуй те, що вже добре -- тільки проблеми.
"Тільки проблеми" економить час на читанні відповіді.
44. Написати технічне завдання
Мені потрібна [фіча/система]. Опиши ТЗ для розробника: що має працювати (функціональні вимоги), що не має ламатись (edge cases), з чим інтегрується, які дані використовує. Формат: нумерований список, по одному пункту на вимогу. Без пояснень "навіщо" -- тільки "що".
Чіткий формат без пояснень дає ТЗ, яке розробник прочитає, а не проскролить.
45. Дебаг через опис симптомів
У мене баг: [опис що відбувається]. Очікувана поведінка: [що має бути]. Стек: [технології]. Що я вже перевірив: [що]. Дай 5 найімовірніших причин, починаючи з найпростішої. Для кожної -- як перевірити чи це вона.
"Починаючи з найпростішої" запобігає типовій AI-звичці одразу пропонувати переписати все з нуля.
46. Написати regex
Мені потрібен regex для: [що саме матчити]. Приклади строк, які мають матчитись: [приклади]. Приклади строк, які НЕ мають матчитись: [приклади]. Поясни кожну частину regex окремо.
Позитивні і негативні приклади -- найнадійніший спосіб отримати правильний regex.
47. SQL запит з поясненням
База даних: [опис таблиць і зв'язків]. Мені потрібно: [що витягти]. Напиши SQL запит. Під запитом -- поясни кожен JOIN і WHERE по одному рядку. Якщо запит може бути повільним на великих таблицях -- скажи де і як оптимізувати.
"Поясни кожен JOIN" -- навчання в процесі роботи.
48. Архітектурне рішення
Я будую [що]. Стек: [технології]. Є два підходи: А) [підхід] і Б) [підхід]. Масштаб: [скільки юзерів / даних / запитів]. Порівняй за: складність реалізації, підтримка в майбутньому, перформанс, вартість інфраструктури. Рекомендація для мого масштабу.
"Для мого масштабу" -- ключова деталь. Архітектура для 100 юзерів і для 100,000 -- різні речі.
49. Документація до коду
Ось код: [вставте код]. Напиши документацію для розробника, який бачить цей код вперше. Що робить (одне речення), як використовувати (приклад), які параметри приймає, що повертає, які edge cases обробляє. Без "this function is responsible for" -- тільки факти.
"Без this function is responsible for" прибирає типовий AI-стиль документації.
50. Рефакторинг план
Ось код, який працює, але його важко підтримувати: [вставте код]. Запропонуй план рефакторингу з 3-5 кроків. Кожен крок має бути окремим PR, який не ламає функціональність. Для кожного: що змінюємо, чому, і як перевірити що нічого не зламалось.
"Окремий PR, який не ламає функціональність" -- золотий стандарт рефакторингу.
Як отримати максимум
П'ять правил, які працюють з будь-яким промптом:
Давайте контекст. Хто ви, що робите, для кого, який масштаб. Без контексту AI відповідає для "середнього" випадку, який нікому не підходить.
Обмежуйте формат. Скільки слів, скільки пунктів, яка структура. Без обмежень AI лиє воду.
Вказуйте антипатерни. "Без слів X, Y, Z", "не починай з...", "не пиши як...". Негативні інструкції працюють не гірше за позитивні.
Задавайте роль. "Ти -- жорсткий редактор", "ти -- скептичний інвестор", "ти -- розробник з 10 роками досвіду". Роль змінює рівень і кут відповіді.
Ітеруйте. Перша відповідь -- чернетка. Скажіть що не так, попросіть переробити. Три ітерації дають кращий результат, ніж один "ідеальний" промпт.
Якщо хочете готову колекцію промптів під конкретні бізнес-задачі -- завантажте стартовий набір. 35 промптів для написання, досліджень і продуктивності, готові до копіювання.
Якщо потрібна допомога з впровадженням AI-інструментів у робочі процеси -- напишіть мені.